Przeprowadzka Średnia. Ten przykład uczy, jak obliczyć średnią ruchową serii czasowej w programie Excel Średnia średnica ruchoma służy do wygładzania szczytów i dolin nieprawidłowego rozpoznania trendów.1 Po pierwsze, spójrzmy na serię naszych czasów.2 Na karcie Dane kliknij pozycję Analiza danych. Należy nacisnąć przycisk Analiza danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak.3 Wybierz Średnia ruchoma i kliknij przycisk OK.4 Kliknij pole Zakres wejściowy i wybierz zakres B2 M2. 5 Kliknij w polu Interwał i wpisz 6.6 Kliknij w polu Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3.8 Wykres wykresu tych wartości. Instrukcja, ponieważ ustawiamy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżący punkt danych W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone Wykres pokazuje tendencję wzrostową Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczająco dużo poprzednich punktów danych.9 Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i przedziału 4. Konkluzja La rger odstępu, im więcej szczytów i dolin są wygładzane Im krótszy odstęp, tym dokładniejsze średnie ruchome są rzeczywistymi punktami danych. Jak przeciągać średnie w programie Excel 2017. Średnie średnie prognozy przewidują przyszłe wartości. Hemera Images. Related Articles. Microsoft Excel 2017 s Funkcja AVERAGE oblicza średnią arytmetyczną serii, która jest sumą podzieloną przez liczbę elementów z serii Gdy każda liczba w serii jest inna, średnia zmiana z każdym nowym elementem danych Tworzy to drugorzędne serie, które śledzą średnia ruchoma serii Średnia średnia ruchoma ujawnia trendy w danych Na przykład, jeśli arkusz kalkulacyjny śledzi zmianę zapasów firmy, średnia ruchoma może pomóc Ci zdecydować się na idealny poziom zapasów pod koniec każdego miesiąca.1 Kliknij przycisk Plik na Wstążka programu Excel s. 4. Kliknij przycisk Opcje znajdujący się po lewej stronie ekranu, aby otworzyć okno Opcje programu Excel. 3. Kliknij przycisk Add-Ins w lewym okienku okna. 4. Kliknij przycisk oznaczony "Go" obok pola rozwijanego labe poproszono dodatki programu Excel, aby otworzyć okno dodatków.5 Zaznacz pole oznaczone Analysis ToolPak Kliknij przycisk OK.6 Kliknij pozycję Dane na wstążce programu Excel.7 Kliknij pozycję Analiza danych w grupie Analiza, aby otworzyć okno analizy danych.8 Wybierz Średnia ruchoma w oknie analizy danych Kliknij przycisk OK, aby otworzyć okno Średnia ruchomości. 9 Kliknij przycisk w polu tekstowym o nazwie Zakres wejściowy Kliknij i wybierz dane, których średnia ruchoma ma zostać znaleziona przez program Excel 10. Kliknij przycisk w polu tekstowym Wyjście zakresu Kliknij i wybierz komórki, w których mają być wyświetlane średnie ruchome.11 Wpisz wartość w polu tekstowym oznaczonym Interwałem Ta wartość określa liczbę figur, które każda średnia musi uwzględniać Na przykład, jeśli każda średnia musi obliczyć poprzednie trzy liczby, wpisz 3.12 Kliknij OK Excel wstawi średnie kroki serii. O Autorze. Ryan Menezes jest profesjonalnym pisarzem i blogerem Ma licencjat z dziennikarstwa z Boston University i napisał dla American Civil Liberti es Union, firma zajmująca się marketingiem InSegment i usługa zarządzania projektami Assembla Jest członkiem Mensy i Amerykańskiego Stowarzyszenia Debaty Parlamentarnej. Fotogaleria. Hemera Images. Related Searches. More Article. Oblicz średnie obliczanie średniej w programie Excel z wielu arkuszy. Wykres Jak utworzyć wykres w programie Excel ze zbiorczą średnią. Arkusz kalkulacyjny Jak utworzyć arkusz kalkulacyjny z datami na górze. Oś Y Jak dodać drugą oś Y w programie Excel Wykonaj drugą serię na końcu wykresu. Zmień, zmień lub usuń trend na wykresie. Dowiedz się więcej o prognozowaniu i wyświetlaniu trendów na wykresach. Wykresy są używane do graficznego wyświetlanie trendów w danych i pomoc w analizowaniu problemów przewidywania Taka analiza jest również nazywana analizą regresji Za pomocą analizy regresji można rozszerzyć linię na wykresie poza rzeczywistymi danymi, aby przewidzieć przyszłe wartości Na przykład poniższa tabela wykorzystuje prostą liniową linię prognozuje się, że w ciągu najbliższych dwóch kwartałów będzie widoczna tendencja do zwiększania przychodów. Możesz również utworzyć średnią ruchomej, która wygładzi fluktuacje danych i uwyraźnia wzór lub trend. Jeśli zmienisz wykres lub serię danych, aby móc nie obsługuje już skojarzonej linii trendu, przykładowo zmieniając typ wykresu na wykres 3-D lub zmieniając widok raportu PivotChart lub skojarzonego z nim raportu przestawnego, trend nie pojawia się na wykresie. Dla danych wierszy bez wykresu można użyć funkcji Autouzupełniania lub jednej z funkcji statystycznych, takich jak GROWTH lub TREND, aby utworzyć dane dla najbardziej dopasowanych linii liniowych lub wykładniczych. Wybierając odpowiedni typ linii trendów dla swoich danych. Kiedy chcesz dodać linię trendu do wykresu w programie Microsoft Office Excel, możesz wybrać jeden z tych sześciu różnych trendów lub regresji liniowych trendów, trendów logarytmicznych, trendów wielomianowych, trendów mocy, wykładniczych trendów lub przenoszenia średnich trendów Typ danych, które masz określa typ trendu, który powinieneś używać. Najnowszą linię trendu jest, gdy jej wartość kwadratowa jest równa lub zbliżona do 1 Jeśli dopasujesz linię do swoich danych, Excel automatycznie oblicza wartość kwadratową R, jeśli chcesz, możesz wyświetl tę wartość na wykresie. Linia trendów liniowych Linia liniowa jest najlepiej dopasowaną linią prostą stosowaną w prostych zestawach danych liniowych Dane są liniowe, jeśli wzór w danych danych przypomina linię Linia liniowa nas ually pokazuje, że coś wzrasta lub maleje ze stałą szybkością. W następującym przykładzie linia liniowa ilustruje, że sprzedaż lodówek stale wzrosła w okresie 13 lat Zwróć uwagę, że wartość R jest kwadratowa wynosi 0 979, co jest dobrym dopasowaniem linii do danych. Logarytmiczny trend. Logarytmiczna linia jest linią zakrzywioną dopasowaną do najlepszego dopasowania, która jest używana, gdy szybkość wzrostu danych szybko się zmniejsza, a następnie wyrówna. Linia logarytmiczna może używać zarówno wartości ujemnych, jak i dodatnich. Poniższy przykład wykorzystuje linijkę logarytmiczną do zilustrowania przewidywanego wzrostu populacji zwierząt na obszarze o stałej powierzchni, gdzie populacja jest przestrzegana jako przestrzeń dla zwierząt. Należy zauważyć, że wartość kwadratowa R wynosi 0 933, co jest relatywnie dobrym dopasowaniem linia do trendu danych. Polumialny trend wielomianowy jest linią zakrzywioną, która jest używana, gdy dane wahają się Jest to przydatne, na przykład do analizy zysków i strat w dużym zbiorze danych Kolejność t wielomian może być określony przez liczbę fluktuacji danych lub ile łamie wzgórza i doliny pojawiają się na krzywej Wzorzec wielomianu z Orderu 2 zazwyczaj ma tylko jedno wzgórze lub dolinę Rozkaz 3 na ogół ma jedno lub dwa wzgórza lub doliny Rozkaz 4 ogólnie ma do trzech wzgórz lub dolin. Poniższy przykład pokazuje wielomianową linię wzorcową na jednym wzgórzu, aby zilustrować związek między prędkością jazdy a zużyciem paliwa Zauważ, że wartość kwadratowa R wynosi 0 979, co jest dobrym dopasowaniem linii do dane. Power trendlines. A trendu siłowego jest zakrzywiona linia, która jest używana z zestawami danych, które porównują pomiary, które zwiększają się w konkretnym tempie, np. przyspieszenie samochodu wyścigowego w odstępach 1 sekundy Nie można utworzyć linii trendu mocy, jeśli dane zawiera wartości zerowe lub ujemne. W poniższym przykładzie dane o przyspieszeniu są pokazywane przez wykreślanie odległości w milach na sekundę Linia mocy wyraźnie pokazuje rosnące przyspieszenie Należy zauważyć, że R - kwadratowa wartość to 0 986, co jest prawie idealnym dopasowaniem linii do danych. Exponential trendlines. An exponential trendline jest zakrzywioną linią, która jest używana, gdy wartości danych wzrastają lub maleją w stale zwiększających się stawkach Nie można utworzyć wykładniczej tendencji, jeśli dane zawierają wartości zerowe lub ujemne. W następującym przykładzie użyto wykładniczej linii trendu w celu zilustrowania malejącej ilości węgla 14 w obiekcie w miarę wieku Zauważ, że wartość kwadratowa R wynosi 0 990, co oznacza, że linia pasuje do danych prawie idealnie. Średni trend trendu. Średnia średnica ruchoma wygładza fluktuacje danych, aby wyraźnie pokazać deseń lub trend. Średnia ruchoma używa określonej liczby punktów danych ustawionych przez opcję Okres, przeciętnie je wykorzystuje i używa średniej wartości jako punkt w wierszu Na przykład, jeśli Okres jest ustawiony na 2, średnia średnich dwóch pierwszych punktów danych jest używana jako pierwszy punkt w ruchomym średnim zakresie Średni punkt drugiego i trzeciego punktu danych jest używany d jako drugi punkt w linii trendu, itd. W następującym przykładzie średnia ruchoma pokazuje wzór liczby domów sprzedanych w okresie 26 tygodni. Dodać trendline. Na nieopieczony, 2-D, obszar, pasek , kolumna, linia, czas, wykres rozproszenia xy lub bańka, kliknij serie danych, do których chcesz dodać linię trendu lub średnią ruchu, lub wykonaj następujące czynności, aby wybrać serię danych z listy elementów wykresu. na karcie Formatuj w grupie Aktualna selekcja kliknij strzałkę obok pola Elementy wykresu, a następnie kliknij element wykresu, który ma zostać wybrany. Uwaga Jeśli wybierzesz na wykresie zawierającym więcej niż jedną serię danych bez wybierania serii danych, program Excel wyświetli okno dialogowe Dodawanie linii trasowania W polu listy kliknij żądaną serię danych, a następnie kliknij przycisk OK. Na karcie Układ w grupie Analiza, kliknij pozycję Trendline. Kliknij jedną z poniższych opcji. Kliknij predefiniowaną linię trendów Użyj tego linku bez zaznaczania konkretnych opcji. Naciśnij opcję Więcej linii trasowania, a następnie w kategorii Opcje linii trasowania, w obszarze Typ regresji trendów kliknij typ linii trendu, której chcesz użyć.
No comments:
Post a Comment